所以拿到這份資料，雨師開發小組的組長樓秉誠瞬間就震驚了：“居然這麼詳細！”
林寒笑了笑：“怎麼樣，還可以吧？”
樓秉誠激動地說道：“必須可以啊！”
有了這份超密集資料的“餵食”，雨師1.0的機器學習演算法絕對可以大幅度最佳化，不管是效率還是準確率，都會有一個顯著的上升。
樓秉誠激動了一會，隨即忽然注意到什麼，一怔說道：“誒，林總你怎麼好像變瘦了？”
“最近有點沉迷學習，呵呵……”
表面打了個哈哈，但林寒心裡卻直咧嘴。
這八十幅圖，真讓他體會到了“腰腿痠痛、精神不振，好像身體被掏空”的感覺。
要是他以前那種弱雞體質，估計能直接猝死了。
林寒話鋒一轉：“雨師的深度開發，進行得怎麼樣了？”
樓秉誠說道：“前期工作已經基本完成，經過測試，在z14上執行之後，晴雨預測準確率可以達到88，暴雨預測則大約是23左右，還有……”
這個數字已經比超過華夏大部分地區的天氣預報水平了，也就少數比較發達的地區能壓過一頭。
林寒微微點頭，又問：“有了這份資料之後呢？”
樓秉誠想了一下：“嗯……最重要的晴雨預測，準確率超過90不成問題，甚至可能提升五個百分點也說不定。”
“除此之外，我們還打算參照ueather加入雪質模擬等功能。”
透過溫度、濕度等氣象資料的綜合評估，模擬出降雪的質量，對於滑雪場這類企業有極大的指導意義。
這種專門訂制的氣象預測，也是天氣公司主要的創收渠道之一。
“很好，等把這份資料消化之後，雨師1.0就可以開始執行了。除了和氣象局的合作之外，也多和相關企業聯系，比如手機上的各種天氣app、啤酒廠、雨具廠……”
樓秉誠點頭，隨即忍不住說道：“林總，這種資料密集程度的氣象圖，我們什麼時候還能再來一些？”
“我敢打賭，只要再有一千幅這樣的氣象圖，永珍在天氣預測領域就能輕松擊敗ueather，制霸全球！”