以圍棋為例，過去的圍棋軟體都是由人來設計演算法，軟體按照演算法行動。這類圍棋軟體往往無法戰勝職業棋手，但它的所有行動都可以被解釋清楚。
只是人們很快意識到，以人類目前的智慧，很難設計出強大的人工智慧，於是，深度學習技術應運而生，並在大資料時代的今天蓬勃發展。
深度學習技術使得工程師不再需要事必躬親，只要完成一部分設計，然後讓機器自我完善即可。
基於此，阿爾法圍棋橫空出世，在它面前，人類棋手徹底失去獲勝的機會，哪怕一群世界頂尖的棋手聯合，也照樣會被它按在地上各種摩擦。
軟體固然變得更加強大了，但問題在於，由於軟體是自我完善演算法，所以工程師往往對其理解甚少，不能完全解釋，宛如面對一個黑箱。
這個難以窺見全貌的黑箱，正是人工智慧被部分科學家警惕的主要原因之一。
歐盟最新頒布的《歐盟一般資料保護條例》，首次為人工智慧的“黑箱”做出規定，要求所有演算法都必須能解釋輸出原理，否則公司就要被處以巨額罰款。
對此，有人贊成，認為歐盟這是高瞻遠矚，也有人嗤之以鼻，認為歐盟是固步自封。
但不管怎麼說，高瞻遠矚也罷，固步自封也罷，因為這個條例，人工智慧的發展都必然會受到一定阻力。
《歐盟一般資料保護條例》作為一部地位十分重要的法規，在人工智慧技術迅速發展的今天，它的頒布自然會備受矚目。
記者提問完之後，林寒等了片刻才說道：“首先，摘星手機用到的大部分人工智慧技術，如智慧防誤觸，我們是可以解釋輸出原理的。只有極少部分尚無法解釋清楚，但都是些相對不太重要的內容，我們正在進行調整。”
“如果最後情況不允許，在歐洲銷售的摘星手機，功能上或許會存在一些微小的差別。”
頓了頓，他接著說道：“最後，目前所有的人工智慧，都只是功能片面的弱人工智慧。我認為，只有在針對功能複雜、跨多領域的強人工智慧的時候，解釋輸出原理或許才是必要的。而對弱人工智慧而言，該條例中的相關規定則完全不必要……”
事實上，《歐盟一般資料保護條例》的相關訊息剛出來的時候，永珍集團的反應不可謂不強烈。
畢竟永珍本就是人工智慧領域的第一陣營，這條例一旦頒布，永珍可以說是首當其沖。
若非在歐洲影響力有限，否則早在條例頒布之前，永珍就把這條規定給攔下來了。
雖說林寒也認可人工智慧需要規範，但歐盟推出這個規定，看上去確實有點“吃不到葡萄說葡萄酸”的意思。
畢竟在計算機、網路方面，相比於中美，歐洲的發展明顯要慢上一截。
<101nove.ebook等，華夏也有bat三巨頭……當然，現在是at三巨頭，百渡已經被永珍收購了。而歐洲，連一家拿得出手的網際網路公司都沒有。
至於原因，倒也不算複雜。主要是因為，歐洲是個鬆散的組織，雖然技術積累足夠，但卻沒有高度統一的市場、監管、文化、語言等等，難以支撐起大型的網際網路公司。